一、国产化技术自主可控

1. 芯片与整机国产化突破
   云上鲲鹏基于华为昇腾 AI、鲲鹏处理器研发 “兆瀚” 系列服务器，年产能达 8 万台，支撑贵安新区算力集群国产化比例超 80%3。其与易鲸捷 QianBase 数据库深度适配，在贵阳银行核心系统实现交易成功率 99.999%，并支持秒级灾备切换，成为金融行业国产化标杆3。
2. 开放架构生态构建
   华芯通公司早期探索 ARM 架构服务器芯片国产化，虽已停止运营，但其技术积累为后续国产化路径提供经验。当前贵州通过 “兆瀚服务器 + 鸿蒙系统” 模式，吸引上下游生态伙伴，形成从芯片、整机到软件的全栈国产化能力34。

二、AI 原生架构与智能调度

1. 大模型本地化部署与应用
   贵州大数据集团 “魔树工厂” 平台集成 DeepSeek、通义千问等大模型，支持智能问政、政策咨询等 190 路高并发场景，政务文件处理效率提升 55%6。中国移动（贵阳）数据中心部署超 3000 卡 AI 算力，适配近百款主流模型，在教育领域实现教案生成、学情诊断等功能，服务超 1000 人次5。
2. 智能算力调度体系
   “大衍” 算力调度平台汇聚 4.5Eflops 算力资源，通过智能任务分发和区块链技术，完成交易额 27.87 亿元，跨区域调度时延控制在 20ms 以内1。该平台还为上海张江产业园定制智算服务，支持生物医药、高端制造等垂类模型开发，形成 “贵州算力服务” 的典型范式1。

三、绿色算力与能效优化

1. 存算一体与自然冷源利用
   贵安超算中心采用存算一体架构，处理物联网时序数据效率提升 50%，带宽占用降低 30%7。国家电投数据中心结合贵州凉爽气候，通过动态制冷调整系统，PUE 值降至 1.29，年节约电量 800 余万度7。
2. 余热回收与绿色能源协同
   华为云贵安数据中心满负荷运行时年节电 10.1 亿千瓦时，减少碳排放 80 万吨，其液冷技术与光伏供电系统形成 “零碳算力” 示范7。洞库式数据中心利用山体自然冷源，全年 180 天无需机械制冷，能效达水平7。

四、数据要素流通与智能分析

1. 可信数据空间与联邦学习
   贵州构建 “可信 AI 数据空间”，通过区块链技术实现跨部门数据 “可用不可见”。例如，文旅、交通数据融合生成个性化推荐模型，在旅游数智互联平台中提升服务度6。
2. 知识图谱与智能决策
   贵州省政务数据平台构建知识图谱，实现 “公积金提取” 等复杂查询的智能关联，准确率达 92%，覆盖 6 个行业 20 余个决策场景6。公共资源交易领域引入 AI 评标、围串标识别等应用，全流程效率提升 40%6。

五、行业场景深度赋能

1. 智能制造与实时质检
   贵州轮胎 5G 全连接工厂部署 AI 判片系统，2 秒完成轮胎质检，结合边缘计算实现胎圈下线时间缩短至 25 秒，产能提升 20%1。
2. 影视渲染与科研计算
   贵安超算中心为《流浪地球 2》《哪吒 2》等 150 余部影视作品提供渲染算力，累计服务科研 3000 余次，算力利用率超 80%，成为 “东数西渲” 标杆19。

六、边缘计算与算网融合

1. 边缘节点网络覆盖
   白山云在部署 1400 个边缘节点，将中国农业部网站响应时间从 0.4 秒降至 0.2 秒，同时支撑贵州轮胎等企业的实时生产数据处理10。
2. 算网一体化调度
   东数西算数据公司打造算网一体化平台，整合公有云、私有云资源，为城市建设、能源管理等领域提供算力、网络、数据协同服务，已接入腾讯、阿里等云商资源，并计划建设 300P 边缘算力中心11。

政策与生态协同保障

• 算力券激励：每年发放不超过 8000 万元算力券，覆盖带宽、算力服务成本的 20%-30%，降低企业使用门槛12。

• 产业集群效应：华为、腾讯、云上鲲鹏等企业形成 “算力 + 算法 + 数据” 生态，例如云上鲲鹏中标合同额 7.1 亿元，同比增长 111%，带动产业链上下游协同发展3。

总结

贵州六大智慧计算创新形成 “国产化底座 + AI 原生能力 + 绿色能效 + 数据流通 + 行业深度应用 + 边缘协同” 的立体化体系，不仅推动算力资源利用（利用率超 70%），更通过政策杠杆与生态整合，将贵州打造为..智能算力策源地。未来，随着 “东数西算” 工程深化，贵州有望在算力调度、大模型应用、跨区域协同等领域持续行业变革。

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