算力密度跃升:AI 训练集群单机柜功率需求达 20-30kW(传统 IDC 仅 5-10kW),推动 IDC 向高密度、高功率方向升级。例如,字节跳动内蒙古超算中心搭载 20 万台服务器,采用间接液冷技术,PUE 低至 1.17。
GPU 服务器占比提升:AI 服务器市场规模预计 2025 年突破 2000 亿美元,中国占比超 30%。头部 IDC 企业如万国数据已推出支持 NVIDIA H100 GPU 的高密度机柜,单机柜功率达 50kW7。
智算中心崛起:政府与企业加速布局智能计算中心,如北京智源研究院智算中心提供千卡级算力,支撑千亿参数大模型训练8。
IDC 行业正从 “被动满足需求” 转向 “主动定义未来”,其核心竞争力体现在技术自主可控(如液冷技术、智算中心)、政策合规能力(如等保 2.0、绿电使用)、生态整合水平(如云网一体、AI 协同)。未来,随着 IPv6 ..普及、边缘计算节点扩张,IDC 将进一步成为数字经济的 “智能底座”,推动中国从网络大国向网络强国跨越。企业需聚焦高功率算力、绿色技术、..化合规,方能在新一轮行业洗牌中占据先机。
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