近年来，埃隆·马斯克（Elon Musk）和杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在内的众多企业家都在考虑将 AI 数据中心部署到太空轨道上，以利用近乎无限的能源、更少的物理约束以及缺乏监管的优势。

参考文章：在太空建数据中心，到底图什么？

然而，OpenAI 首席执行官兼联合创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）在《印度快报》举办的一场新闻发布会上表示，“老实说，我认为在当前将数据中心放在太空中的想法是荒谬的。”

奥特曼指出，“将数据中心送入轨道所涉及的发射成本，与地面发电成本相比，可能高得令人难以承受。”他提到了维修诸如损坏的处理器或存储阵列等设备所面临的近乎不可能的挑战。“如果你简单算一笔账，把发射成本和我们在地球上能够实现的电力成本做个比较，我们还远远没有到达那个阶段。”

未来某..，太空可能会成为某些AI 应用的有用环境。但奥特曼坚持认为，“轨道数据中心在十年内不太可能在规模层面产生重要影响。”

事实上，使用SpaceX 火箭将 1,764 磅（800 公斤）重的载荷送入近地轨道（LEO）的成本高达 560 万美元。尽管对于计划发射数十吨载荷的客户来说，每公斤的价格可能会下降。

然而，一台Nvidia NVL72 GB200 机架级解决方案的重量就在 3,000 到 3,245 磅（1,360 到 1,472 公斤）之间（取决于具体配置），这还不包括数据中心级别的连接、冷却和电力基础设施。即使有折扣，如今将数据中心发射到太空依然极其昂贵，因此尚不清楚这在短期内是否具有经济意义。

难题：抗辐射组件

尽管将硬件发射到太空成本高昂，但首先还得有可以发射的硬件。用于制造..AI 加速器（如Nvidia的 B200/B300）、高端 CPU、复杂 DPU 以及网络处理器的..制程技术——例如TSMC的 N4（4nm 级）——并不具备抗辐射能力，这意味着它们无法在太空环境中生存。而具备抗辐射能力的制造工艺通常相对落后（例如 90nm 级别）。

因此，在真正适用于太空的计算硬件出现之前，必须开发新的制程技术。

除了适用于太空的微电子设备外，该行业还必须开发能够为数百万个AI 加速器供电的太空级冷却系统和发电技术。

像埃隆·马斯克的 SpaceX 和杰夫·贝索斯的蓝色起源（Blue Origin）这样的公司，可能比专注于地面数据中心的传统公司更接近开发此类基础设施，这或许就是为什么马斯克和贝索斯如今对轨道数据中心如此热衷的原因，即便这些设施在未来十年内都不太可能真正具备可行性。